Bài giảng Các hệ thống thông minh - Chương 1: Giới thiệu các hệ thống thông minh
Hệ thống: là một tuyển tập các đối tượng như con người, tài nguyên, khái niệm, và cách thức đã định để thực hiện một chức năng xác định hoặc phục vụ cho một mục đích nào đó.
A system is a group of interacting components with a purpose.
Chia thành 3 phần phân biệt: Input, Process, Output
11 trang | Chuyên mục: Các Hệ Giải Bài Toán Thông Minh | Chia sẻ: dkS00TYs | Lượt xem: 4275 | Lượt tải: 1
Tóm tắt nội dung Bài giảng Các hệ thống thông minh - Chương 1: Giới thiệu các hệ thống thông minh, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút "TẢI VỀ" ở trên
Chương 1: Giới thiệu các hệ thống thông minh Chuyên ngành Các hệ thống thông tin và tri thức Hồ Cẩm Hà-khoa CNTT-ĐHSP HN- 2012 * Hệ thống: là một tuyển tập các đối tượng như con người, tài nguyên, khái niệm, và cách thức đã định để thực hiện một chức năng xác định hoặc phục vụ cho một mục đích nào đó. A system is a group of interacting components with a purpose. Chia thành 3 phần phân biệt: Input, Process, Output * Các hệ thống thông tin và các hệ thống thuộc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo * Hệ thống thông tin (IS): là hệ thống có mục đích lưu trữ, xử lý và truyền thông thông tin AI là một bộ phận của khoa học máy tính liên quan đến việc thiết kế các hệ thống máy tính thông minh, nghĩa là các hệ thống thể hiện các đặc trưng mà chúng ta thấy gắn với trí thông minh trong các hành vi của con người, như hiểu ngôn ngữ, học, suy luận, giải quyết vấn đề,… * Các hệ thống thông minh-Các hệ thống thuộc lĩnh vực AI Hệ chuyên gia Hệ hỗ trợ ra quyết định Hệ giải bài toán Hệ học Hệ thống điều khiển thông minh … và tương lai? * Các hệ thống thông minh-Các hệ thống thuộc lĩnh vực AI Tri thức; Suy luận;Học Các hệ cơ sở tri thức (KBS) Tính toán thông minh (CIS) Các hệ lai (HS) * Khác biệt cơ bản với các phần mềm tin học thông thường ở cấu trúc Tri thức được biểu diễn tường minh trong cơ sở tri thức chứ không ẩn trong cấu trúc của một chương trình. Rule-based, case-based, model-based, frame-based * những giải pháp vượt qua một số khó khăn bằng cách cho phép máy tính tự xây dựng mô hình dựa trên quan sát và kinh nghiệm. Tri thức không được phát biểu tường minh, nhưng được biểu diễn bởi các con số mà hệ thống điều chỉnh để nâng cao độ chính xác. Nơ-ron nhân tạo, GA, CF, Fuzzy,… * * Như bất cứ một kỹ thuật nào khác, KBs hay Cis đều không đủ để giải quyết mọi loại bài toán đặt ra. Cần có công cụ thích hợp nhất cho mỗi bài toán, nhưng KBS và CIS được dùng nếu những bài toán này không giải quyết được bằng những cách khác. Không một kỹ thuật (phần mềm) nào có khả năng mô phỏng được đầy đủ các hành vi của trí tuệ. tích hợp các kỹ thuật AI, tích hợp cả với các chương trình truyền thống dẫn chúng ta đến những thành công quan trọng. * Những công cụ thuộc lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo được xem như các hệ thống thông minh (Intelligent Systems-IS). Những công cụ giúp giải quyết rất nhiều bài toán mà trước đây được xem là quá khó. Những công cụ giúp giải quyết nhiều bài toán theo cách hiệu quả hơn. Quan điểm của các bạn? * * Ta là một hệ thống thông minh Bằng môt phần bao nhiêu của ta vậy?
File đính kèm:
- Bài giảng Các hệ thống thông minh - Chương 1 Giới thiệu các hệ thống thông minh.ppt